2018/10/02の文字列検索についてのセミナーのフォローアップ記事、連載の一回目です。初回はインデックスを使わない検索、ナイーブな実装や、kmp法とbm法について書いています。
世の中の様々なシステムやソフトウェアはアルゴリズムによって支えられています。Qiita Contribution ランキング作成のために用いるソートアルゴリズムのような単純なものから、カーナビに使われている Dijkstra 法、流行中のディープラーニングに用いられている確率的勾配降下法など、様々な場面でアルゴリズムが活躍しています。アルゴリズムとはどんなものかについて具体的に知りたい方には以下の記事が参考になると思います: 1. SuffixArrayを用いた検索の計算量 文の長さをNとして、前処理は、 – N個の文字列をソートする比較回数はO(N log N) – 一回比較するのにだいたいO(N) – O(N^2 log N) 爆遅！しかし、比較を巧みに行うと、 – O(N log N) これは現実的な速度。 よって，文字比較回数は？ ... と比較すると？ 100-6+1=95 6 6x95=570 .
時間計算量 「プログラムの実行に必要な計算のステップ数が入力に対してどのように変化するか」という指標を時間計算量といいます。計算ステップ数とは、四則演算や数値の比較などの回数です。 ここからは、実際の様々なアルゴリズムを通して、計算量の観点から、それぞれのアルゴリズムの有用性について検討していくことにします。第一弾としてとりあげるのが、文字列検索のアルゴリズムです。このアルゴリズムは、インターネットの普及と、googleなどの検索エンジンの普及により、現在用いられているもっとも重要なアルゴリズムの一つであるといえるでしょう。文字列検索のアルゴリズムには、KMP法と呼ばれるものと、BM法と呼ばれるものがあります。今回は、まずKMP法について説 … 文字列照合問題を理解しているだろうか。アルゴリズムを学ぶ上で基礎的な内容であるもののその応用範囲はとても広い。今回は、文字列照合問題を書き溜め、新しく計算機科学を学ぶ人のためのマイルストーンを残していく。文字列照合問題ある文字列(テキスト) アルゴリズムとは何か ～ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ～アルゴ … 腕ずくの方法の計算量 •テキスト：n文字，パターンm文字 •最大計算量 テキスト：aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab パターン：aaaab ... テキスト文字列の最後から照合し不一致文字に注目 文字列の探索について 文字列の探索について 力まかせ法 考え方 計算量 実装 bm法 考え方 不一致の場合にパターンをずらす文字数について 計算量 実装 以下ではパターンを 文字、テキストを 文字とします。 力まかせ法 考え方 テキストの先頭とパターンを重ねます。
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