そろそろ上司やらお客様から「機械学習使えばこんなの簡単なんちゃうん？」と言われそうな人 3. 1. 「機械学習をやるなら線形代数はやっとけ」的な話が出るけど具体的な話があまり見当たらない 2. 研究でなく実務レベルで機械学習を扱う場合にどのような線形代数の知識が必要になるのか考えてみた 3. 高校でやるベクトル・行列＋αくらいあれば概念的には十分で、計算が苦じゃない基礎体力が重要では？機械学習が流行ることで、機械学習に必要な数学的基礎にも話が及ぶことが多くなってきている。特に、線形代数や微積に関しては基礎を押さえとけみたいなことを言う人が結構いる気がする。中身 … 1. そして、受講者のみなさんとお話していると、非常に高い頻度で話題に上がることがあります。それは…機械学習のアルゴリズムや評価手法は、どれも数式を使って書かれます。ですので、数々の理系学問や工学分野がそうであるように、機械学習もご多分に漏れず、数学ベースで出来上がっている分野です。特に機械学習は、「数学の理論」の具体的応用として役立つアルゴリズムが得られたり、けっこう、「微積や線形代数はや… 勉強に時間が取れない社会人プログラマ 2. 理系で数学はやってきたつもりだが、微分とか行列とか言われても困っちゃう人 統計学入門東京大学出版会の統計学入門。統計学勉強の割と初期の方で読んだ本だ。 統計学の基本的なところは一通り抑えてあるので一冊読んでおけば安心と言える。とはいえ、入門とはかいてあるものの全く統計をやったことがない段階で一冊目で読むのは厳しい気がする。また、正直なところを言えば、基本的なレベルの統計の本はだいたい全部書いてある内容は同じである。この本は確かに鉄板の一つではあるが、最近は良い本がたくさん出てきたので、実際に手にとって気にいったものを読めば十 …
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