bisect (a, x, lo=0, hi=len (a)) ¶ bisect_left () と似ていますが、 a に含まれる x のうち、どのエントリーよりも後ろ (右)にくるような挿入点を返します。 二分探索を使うとソートされたリストを高速に探索することができます。 残念ながら Python の標準ライブラリには二分探索そのものの実装はありません。 しかし、二分探索を支援してくれる標準ライブラリ bisect があります。 公式ドキュメントの中に bisect を使った実装があったので、これを少し書き換え引用します。 関連記事 Pythonで解く蟻本（2-1: すべての基本 "全探索"） ※自分の勉強の備忘録として書くので、ちゃんとした説明はない記… 【Python】二分探索を行うbisectの関数の挙動について. bisect. bisect — 配列二分法アルゴリズム ループを使った2分探索 def binary_search_loop(data, target): imin = 0 imax = len(data)-1 while imin <= imax: imid = imin + (imax - imin) // 2 if target == data[imid]: return True elif target < data[imid]: imax = imid -1 else: imin = imid + 1 return False
二分探索. bisect_right (a, x, lo=0, hi=len (a)) ¶ bisect. # 二分探索と bisect # 1. cnt = 0 for a in A: aa = X // a cnt += bisect_right(B, aa) #配列の二分探索はめぐる式でなくて良い return cnt >= K def meguru_bisect (ng, ok): while (abs (ok - ng) > 1): mid = (ok + ng) // 2 if is_ok(mid): ok = mid else: ng = mid return ok print (meguru_bisect(-1, 10 ** 18 + 1)) この記事では、Pythonで二分探索を行うbisectライブラリについ… もっと見る 月別アーカイブ. bisect_left () は、同じ値がすでに入っていた場合、その左側に新しい値を挿入するルールのもとに、挿入場所のインデックスを返します。 一方の bisect_right () は、同じ値がすでに入っていた場合に右側に挿入するものとして、そのインデックスを返します。
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