下に子がなければそのまま削除するだけです。 2を削除. 平衡2分探索木の効率 • 探索: • 挿入と削除: 回の回転操作 – 1回の回転操作にかかる時間は定数時間 • まとめると平衡2分探索木では挿入・削除・探 索が全て で実行 – nは木に蓄えられたデータの個数 37 左右に子があれば、（通常の二分探索木の削除と同様に）自分より大きいもののうち最小のものを今いる位置に移動させます。 avl木. avl木は平行二分探索木の一種であり、「どのノードについても、それぞれの子を根とする部分木の高さの差(以下、子の高さ)が1以下」という条件がある。なお、子が無い場合は、ここでは便宜上その子の高さは-1とみなす。 二分探索木（にぶんたんさくぎ、英: binary search tree ）は、コンピュータプログラムにおいて、「左の子孫の値 ≤ 親の値 ≤ 右の子孫の値」という制約を持つ二分木である。 探索木のうちで最も基本的な木構 … 二分探索木の探索は「二分探索」と同じ原理です。左右どちらかの子をたどるたびに、探索するデータ数は半分になります。上図の場合でも、探索するデータ数が 15, 7, 3, 1 となり、最後に見つけることがで …
二分探索木の探索は「二分探索 (binary search)」と同じ原理です。左右どちらかの子をたどるたびに、探索するデータ数は半分になります。上図の場合でも、探索するデータ数が 15, 7, 3, 1 となり、最後に見つけることができました。 今回は基本情報によく出てくるデータ構造2分木を用いた2分探索木についてわかりやすくまとめました。2分木に出てくる用語復習、2分探索木からのデータの探索、2分探索木の要素追加、削除の方法をま … ここから削除です。 5を削除. 要素の削除. 今回は2分探索木の4つの走査方法（行きがけ順・通りがけ順・帰りがけ順・幅優先探索による走査）について簡単にまとめています。行きがけ順・通りがけ順・帰りがけ順の3つに関しては、魔法の一筆書きで簡単に走査順を求める方法についても書いています。