新型Kinect for Windows v2 Developer Previewプログラミング入門（3）。KinectSDK2プレビュー版の距離データと骨格データに関する主要な変更点を解説。手の開閉が判定できるようになり、グー、チョキ、パーも判別可能に。 骨格グラフの生成 骨格st,si から骨格グラフgt,gi を作成する. 速さや距離の単位変換などが必要な時の時間の求め方. 4．多値画像の前処理 （1）濃度変換 （2）ノイズ消去 （3）画像表示のための処理. グラ フの頂点は骨格の端点と分岐点に対応し,グラフの枝は骨 格の中心線に対応する.gt の枝ei には特徴量として正規 化された平均距離変換値を与える. グラ フの頂点は骨格の端点と分岐点に対応し,グラフの枝は骨 格の中心線に対応する.gt の枝ei には特徴量として正規 化された平均距離変換値を与える. 4. 5 • 固定しきい値処理による画像の2値化. 2.2. 濃度ヒストグラム 2値化 ノイズ除去 平滑化処理 オイラー数 距離変換画像 線分検出オペレータ エッジ検出 ハフ変換 輪郭抽出 骨格抽出 機械学習 パターン認識 タグ: 画像処理 、 画像認識: 受講料: 一般 (1名)：49,500円(税込) d-2. 骨格認識は0.5m ~ 4,5m 距離の単位はmm(ミリメートル) 1ピクセルあたり16ビットのデータが512×424個並んでいる。 配列の要素にアクセスすることで任意の座標のdepthデータ取得。 Depthデータには0mm ~ 8000mm のデータが入っている。 骨格グラフの生成 骨格st,si から骨格グラフgt,gi を作成する. 2. 速さの単元の単位が揃っていない時間の問題の求め方です。 単位が揃っていない問題を解くのはお子さんの立場から見るとなかなか難しいものです。 画像の拡大・収縮、距離変換が説明できる。 細線化，輪郭追跡，線図形の符号化のアルゴリズムが理解できる。 ラベリング処理が説明できる。 d-1. 書籍転載：KINECT for Windows SDKプログラミング Kinect for Windows v2センサー対応版（3）。UnityでKinectを使う際にポイントとなる、Kinectの座標系とUnityの座標系を合わせる方法を、実際のサンプルコードを通して説明する。 3次元ディジタル画像に対するユークリッド距離変換 斉藤 豊文 , 鳥脇 純一郎 電子情報通信学会論文誌. 2.2. 画像の2値化. 値を0か1に変換する • 固定しきい値処理 – ある濃度値をしきい値 t として とする – 実際には，ヒストグラムを見ながら試行錯誤的に t の 値を決定する ( ) ( ) 1 [ ][ ] [ ][ ] 0 [ ][ ] fi j t gi j fi j t ≥ = < t. f [i][j] g [i][j] z. m. 0. 機能による散逸も、エネルギー変換効率を下げる原因であることが分かりました。 (4)キネシンの場合、atp 濃度が増加するに伴い、走行速度が上昇し、細胞骨格から足を 踏み外し脱離するまでに移動できる「走行距離」も増加します。一方、ミオシンvの場合、 骨格データの抽出と組み立ては、東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 中村仁彦研究室にて行いました。 手順は以下のとおりです： CTにて取得したデータ（形式：DICOM）を画像（形式：BMP）に変換; 使用ソフトウェア：DicomWorks 1. 文献「4距離変換上の骨格画素を検出するための1パス2操作プロセス」の詳細情報です。j-global 科学技術総合リンクセンターは研究者、文献、特許などの情報をつなぐことで、異分野の知や意外な発見などを支援する新しいサービスです。またjst内外の良質なコンテンツへ案内いたします。 D-II, 情報・システム, II-情報処理 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 76(3), 445-453, 1993-03-25
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